Десять гравюр кисти легендарного Сальвадора Дали случайно нашел у себя житель Лондона. Об этом сообщил сайт аукционного дома Hansons.
Как сообщает сайт, коллекция была куплена в 1970-х годах на распродаже в лондонской галерее за 600 долларов. Теперь «удивительная» находка, как назвали ее эксперты, будет выставлена на аукцион, ориентировочная цена всех работ оценивается в 5 тысяч долларов.
Ранее стало известно, что легендарную «Мона Лизу» могут вернуть в Италию.
Специалисты Массачусетского технологического института (MIT) создали новый материал для создания электроники. Исследование было опубликовано в журнале RSC: Applied Polymers.
Ученые отметили, что при производстве мелкой электроники — в медицине, робототехнике и других отраслях — используются пленка каптон на основе полиимидов. Однако каптон относительно сложно применять при производстве и утилизировать. Инженеры придумали новый материал, который можно обрабатывать при низкой температуре и легко удалять с конкретной детали.
Для изготовления конкретного прибора каптон приходится нагревать до 200-300 градусов. По словам автора исследования Чэнь Вана, процесс производства занимает часы и требует специального оборудования. В качестве альтернативы каптону ученые предложили светоотверждаемый полимер, который по сути является новой формой полиимида.
Новый материал похож на полимер, который применяют в стоматологии для создания прочных и долговечных пломб. Для его прикрепления к заготовке полимер не нужно нагревать до высоких температур — достаточно воздействия ультрафиолетового излучения.
По словам Вана, ученые также изобрели «мягкий» раствор, с помощью которого можно легко растворить полимер, оставив остальные детали конструкции невредимыми. Благодаря ему можно будет разбирать различные устройства на запчасти и использовать повторно.
В конце июня американские ученые создали новый класс материалов под названием «стеклянные гели». По словам специалистов, их уникальные свойства делают их перспективными для практического применения в будущем.
Миллиардер Илон Маск заявил, что имплант его стартапа Neuralink позволит дать людям суперспособности. Об этом предприниматель рассказал на подкасте YouTube-блогера Лекса Фридмана.
Заявив о том, что Neuralink чипировала второго пациента, Маск пообещал, что мозговые импланты изменят жизнь. «Мы дадим людям суперспособности», — отметил Илон Маск в разговоре с Фридманом.
По словам Маска, чип Neuralink может излечить некоторые неврологические расстройства и болезни, с которыми невозможно справиться традиционными способами. Также он заметил, что имплант может дать пациентам «орлиное зрение» и даже излечить от слепоты.
Также миллиардер заявил, что чипированные люди будут коммуницировать с окружающим миром иначе, чем остальные. Маск заметил, что традиционное взаимодействие с людьми и компьютерами покажется человеку «мучительно медленным» после использования импланта.
В разговоре с Лексом Фридманом Маск подтвердил, что его стартап Neuralink успешно чипировал второго человека. «Там много сигналов, много электродов. Он работает очень хорошо», — заявил предприниматель.
В конце июля первый человек с имплантом компании Илона Маска Neuralink Нолан Арбо рассказал, что эффективность работы устройства повышается. По словам Арбо, это стало возможным благодаря перенастройке чипа.
Американский предприниматель Илон Маск завил, что уже второй человек получил имплант от компании Neuralink. Об этом он сообщил в эфире подкаста YouTube-блогера Лекса Фридмана.
Маск рассказал, что процедура вживления импланта от Neuralink прошла успешно. По его словам, в мозгу пациента работают 400 электродов.
«Не хочу сглазить, но, похоже, со вторым имплантатом все прошло очень хорошо. Там много сигналов, много электродов. Он работает очень хорошо», — подчеркнул бизнесмен.
Ранее чипированный Маском человек рассказал о своих возможностях. 29-летний Нолан Арбо заявил, что на данный момент его возможности «гораздо больше, чем в начале эксперимента».
Парализованный ниже плеч Нолан Арбо — первый пациент с имплантом Neuralink. После операции он смог не только управлять компьютером, но и играть в видеоигры.
Специалист НАСА Игнасио Г. Лопес-Франсуа заявил, что модели искусственного интеллекта (ИИ) можно будет использовать при общении с инопланетными существами. Исследование было опубликовано в журнале Scientific American.
По словам специалиста, человек и человеческий язык достаточно ограничены для того, чтобы передать информацию о нашей планете обитателям внеземных цивилизаций. Ученый предложил использовать для контакта с инопланетянами малые языковые модели ИИ (SLM), которые бы выступили посредниками между человеком и существами с других планет.
Лопес-Франсуа считает, что человек может неправильно донести информацию и свои намерения, что может быть враждебно воспринято представителями иных форм жизни. Специалист назвал ИИ достаточно надежным переговорщиком в случае будущего контакта.
В материале говорится, что SLM можно будет отправлять на большие расстояния с помощью лазерной связи. По словам Лопеса-Франсуа, модель Llama-3-70B имеет размер около 130 гигабайт, однако с помощью квантования (quantization) ее можно сжать до нескольких гигабайт. По оценкам специалиста, чтобы отправить малую языковую модель ИИ к альфе Центавра — ближайшей к нам звездной системе, — потребуется 20 лет. Для сравнения, на передачу данных о большой языковой модели (LLM) уйдет не менее 100 лет.
В конце июля российский космонавт-испытатель, Герой России Олег Артемьев раскрыл алгоритм действий при встрече с инопланетянином. «У каждого есть смартфон, поэтому первое, что нужно делать, это, конечно, сразу сделать селфи», — признался Артемьев.
Эффективность работы устройства Neuralink повышается, несмотря на то, что ранее часть электродов отошла от мозга. Об этом рассказал РИА Новости Нолан Арбо, первый человек с имплантом компании американского миллиардера Илона Маска.
По его словам, в начале наблюдалось падение эффективности работы. Однако имплант был настроен, в связи с чем «наблюдается ее стабильный рост». 29-летний Арбо отметил, что в настоящее время действуют плюс-минус 15 процентов от общего числа электродов. Несмотря на малую долю работающих нитей электродов, в настоящий момент его возможности «гораздо больше, чем в начале эксперимента».
Ранее компания Neuralink решила проблему выпадающих из мозга чипированных электродов. В будущем инженеры будут размещать электроды таким оборазом, чтобы между мозгом и чипом не было натяжения. Также контакты будут устанавливать гораздо точнее.
Парализованный ниже плеч Нолан Арбо стал первым пациентом с имплантом Neuralink. После чипирования он смог не только управлять компьютером, но и играть в видеоигры.
Ученые Университета Этвеша Лоранда (ELTE) в Будапеште (Венгрия) создали самоорганизующуюся стаю дронов, которая продемонстрировала автономный трафик, превзойдя возможности пилотов-людей. Результаты исследования опубликованы в журнале Swarm Intelligence.
В 2014 году команда инженеров-робототехников создала первую в мире автономную стаю квадрокоптеров, состоящую не менее чем из десяти единиц. В новой работе они добились имитации дорожного трафика с использованием сотни дронов.
Поведение стаи характеризуется идеальной синхронизацией движения каждой единицы. Однако при автономном трафике каждый дрон имеет индивидуальные маршруты и цели, что может привести к потенциальным конфликтам, особенно на открытых пространствах, где траектории движения пересекают друг друга в произвольных направлениях.
Ученые ELTE объединили специальный планировщик маршрутов, обновляемый в реальном времени, с традиционными биоинспирированными моделями стай. Такая комбинация позволила автономным дронам эффективно избегать большинство транспортных конфликтов и быстро решать оставшиеся через прямую координацию действий с соседями.
Эффективность самоорганизующейся модели без центрального управления была впервые проверена в ходе моделирования. Был продемонстрирован непрерывный высокоскоростной случайный трафик из 5000 дронов в двух измерениях с разными скоростями и приоритетами. Также были смоделированы многослойные трехмерные случаи для эффективного решения ситуаций с плотным трафиком дронов.
Затем модель протестировали на реальной стае из ста дронов, принадлежащем компании CollMot Robotics Ltd. В эксперименте была доказана способность системы самоорганизующегося трафика дронов работать в реальных условиях.
Ученые Национального научного агентства Австралии (CSIRO) показали, что искусственный интеллект может помочь решить проблему ошибок квантовых вычислений. Об этом сообщается в статье, опубликованной в журнале Physical Review Research.
Исследователи продемонстрировали способность ИИ обрабатывать и устранять ошибки вычислений, которые возникают из-за квантового шума в системе кубитов. Преодоление этих ошибок является ключевым шагом на пути превращения квантовых компьютеров из экспериментальных устройств в практические инструменты.
Для решения этой проблемы CSIRO создал синдромный декодер на базе искусственной нейронной сети. Синдромным декодированием называется высокоэффективный метод перевода сообщений, которые поступают по зашумленному каналу, в кодовые слова. Было показано, что декодер на основе машинного обучения может эффективно обрабатывать информацию об ошибках, полученную непосредственно из измерений на устройствах IBM.
Для борьбы с физическим шумом кубитов были разработаны квантовые коды коррекции ошибок путем распространения логической информации по множеству физических кубитов. Эти коды производят измерение синдрома, то есть интерпретируют информацию об ошибках, измеряя операторы, называемые стабилизаторами и вместе с логическими операторами кодирующие квантовую информацию в системе кубитов.
Производительность нейросетевого декодера была протестирована на квантовых процессорах IBM. Результаты показали, что декодер способен эффективно обрабатывать сложные ошибки реального квантового оборудования и вносить необходимые исправления.
Исследование CSIRO указывает, что по мере снижения частоты физических ошибок в ближайшие годы ИИ сможет обеспечивать подавление ошибок с увеличением кодового расстояния и достичь полной отказоустойчивости, когда это расстояние станет достаточно большим.
Американский стартап OpenAI начал работу над секретной моделью искусственного интеллекта (ИИ). Об этом сообщает Reuters.
Компания OpenAI, являющаяся создателем популярного чат-бота ChatGPT, запустила проект под кодовым названием Strawberry («Клубника»). Источники заявили, что проект имеет высокий статус секретности даже внутри OpenAI. В материале Reuters говорится, что речь идет о модели ИИ, которая способна «думать как человек» и вести «глубокое исследование».
Инсайдеры сообщили, что такая модель сможет не только генерировать ответы на запросы, но и планировать их заранее. Новый инструмент сможет более эффективно пользоваться информацией, найденной в интернете.
Также стало известно, что Strawberry использует специализированный способ обработки модели ИИ после ее предварительного обучения на очень больших наборах данных. Опрошенные Reuters исследователи отметили, что способность рассуждать является ключом к достижению сверхчеловеческого уровня интеллекта.
По словам экспертов, принцип работы Strawberry напоминает метод, разработанный в Стэнфордском университете в 2022 году под названием Self-Taught Reasoner или STaR. Он позволяет моделям улучшать свой уровень посредством итеративного создания собственных обучающих данных. «Я думаю, что это одновременно и волнительно, и страшно», — прокомментировал инсайд один из создателей STaR профессор Стэнфорда Ноа Гудман.
В OpenAI не стали напрямую подтверждать, что компания ведет работу над секретной моделью. «Непрерывные исследования новых возможностей ИИ являются обычной практикой в отрасли, и все мы убеждены, что эти системы со временем будут совершенствовать свои рассуждения», — заявили в компании.
В начале июля стало известно, что в 2023 году хакеры получили доступ к внутренней переписке сотрудников компании OpenAl, разработчика чат-бота ChatGPT. В организации заявили, что хакер — «частное лицо», и не имеет связей с иностранным правительством.
Специалисты Ноттингемского университета (Великобритания) обнаружили, что автомобильные системы помощи могут наносить вред водителям. Исследование было профинансировано RAC Foundation и опубликовано на сайте фонда.
Исследователи изучали, как именно системы помощи при вождении влияют на владельцев автомобилей. Ученые анализировали воздействие систем с третьим уровнем автономности (eyes off), которые не требуют от человека незамедлительной реакции и позволяют отвлекаться от дороги. Выяснилось, что подобная автоматизация может ухудшить навыки вождения.
Ученые посадили на тренажер 17 участников, также на переднем кресле находился пассажир. Водителю разрешалось убирать руки с руля, но в определенный момент им велели брать управление на себя.
Оказалось, что в течение 10 секунд после передачи управления от машины к человеку почти все участники демонстрировали плохие навыки вождения. Вероятно, это было связано с тем, что во время работы автопилота они отвлекались на телефон или разговор с пассажиром. В течение же двух-трех секунд водители демонстрировали дезориентированность в пространстве.
При этом ученые неожиданно нашли пользу присутствия пассажира в салоне. В ряде случаев он брал на себя роль наблюдателя и помогал советом. Специалисты рекомендвали автопроизводителям обратить внимание на роль пассажирова при разработке систем автопилота.
В конце июня американские ученые назвали преимущества живых водителей над системами автоматического пилотирования. По их мнению, люди лучше проезжают повороты и в целом качественнее управляют машиной ночью, чем автоматизированные системы.